بهینه سازی محدوده نهایی معادن روباز با استفاده از نظریه گروه های کلیدی

Authors

  • علیرضا یاراحمدی بافقی دانشگاه یزد
Abstract:

با وجود آن که تاکنون الگوریتم‌های متعددی برای بهینه‌سازی محدوده معدنکاری روباز ارائه شده اما بدلیل وجود بعضی محدودیت‌ها در الگوریتم‌های موجود، همواره ارائه الگوریتم‌های جدیدی که بتواند برخی از این محدودیت‌ها را پوشش دهد، مورد توجه متخصصان بوده است. در این مقاله، از مفاهیم روش گروه‌های کلیدی که به طور خاص به منظور تحلیل پایداری شیب‌های سنگی استفاده می‌شود، برای تدوین الگوریتم بهینه‌سازی محدوده نهایی معادن روباز استفاده شده است. این الگوریتم که KG-PLO  نامیده شده است، بر روی نوع ویژه‌ای از مدل اقتصادی محدوده معدنی اجرا می‌شود و از آنجا که از پشتوانه قوی منطق ریاضی بهره می‌برد، قادر است محدوده بهینه واقعی را ارائه نماید. بدلیل اجرای مرحله‌ای الگوریتم، حجم محاسبات و درنتیجه زمان پردازش داده‌ها برای اجرای آن کم است. هر چند که با توجه به منطق فعلی روش گروه‌های کلیدی این الگوریتم به صورت دو بعدی ارائه شده اما در صورتی که مبانی نظری روش گروه‌های کلیدی از دو بعد به سه بعد گسترش یابد، می‌توان الگوریتم ارائه شده را به سه بعد تعمیم داد. برای اجرای الگوریتم KG-PLO، یک برنامه کامپیوتری با بهره‌گیری از منطق روش گروه‌های کلیدی در محیط Mathematica پیاده‌سازی شده است.    

Upgrade to premium to download articles

Sign up to access the full text

Already have an account?login

similar resources

بهینه سازی محدوده نهایی معادن روباز با استفاده از روش هوشمند شبکه عصبی

محدوده نهایی معادن مشخص کننده میزان ماده معدنی و باطله ای است که در طول عمر معدن باید برداشت گردد تا ضمن رعایت تمام محدودیت ها، سود معدن بیشینه گردد. تاکنون الگوریتم های متعددی جهت بهینه سازی محدوده نهایی معادن روباز ارائه گردیده است. این الگوریتم ها بر مبنای برنامه ریزی خطی، برنامه ریزی پویا، پارامتری کردن، شبیه سازی، تئوری گراف و الگوریتم های ابتکاری ارائه گردیده اند. اما وجود برخی معایب از ج...

ارایه مدل‌ ریاضی برای بهینه‌سازی محدوده نهایی معادن روباز همزمان با تعیین ترتیب استخراج بلوک‌ها

تعیین محدوده بهینه معادن روباز یکی از مهم‌ترین بخش‌های طراحی در این معادن است. در روش‌های فعلی، محدوده نهایی را با تعیین مرزی که در آن مجموع سود تنزیل نشده بلوک‌ها بیشترین مقدار است تعیین می‌کنند. با این وجود بهتر است که طراحی محدوده نهایی با حداکثرسازی ارزش خالص فعلی انجام گردد. بر این اساس، در این مقاله مدل ریاضی صفر و یکی و غیرخطی این مسئله و پیشنهادهایی برای خطی‌سازی آن ارائه شده است. همچنی...

full text

ارائه یک الگوریتم ابتکاری به منظور تعیین محدوده نهایی معادن روباز با هدف بیشینه سازی ارزش خالص فعلی

بهینه‌سازی محدوده نهایی معادن روباز یکی از مهم‌ترین بخش‌های طراحی در این معادن است. مرسوم است که محدوده نهایی را با بیشینه‌سازی سود تنزیل نشده تعیین می‌کنند. برای تعیین محدوده نهایی بر این مبنا الگوریتم-های مختلف ریاضی، ابتکاری و فراابتکاری ارائه شده است که مهم‌ترین آن‌ها الگوریتم لرچ و گروسمن است. با این وجود هدف مناسب‌تر تعیین محدوده نهایی، بیشینه‌سازی ارزش خالص فعلی (NPV) است. به عبارت دیگر،...

full text

تعیین محدوده نهایی معادن روباز با کمک روش بهینه سازی الگوریتم کولونی مورچگان

قبل از استخراج معادن به روش روباز، لازم است که محدوده نهایی معدن طراحی شود. یکی از مهم ترین روش های طراحی محدوده، تعیین محدوده بهینه معدن می باشد. برای تخمین یا محاسبه دقیق این محدوده، نیاز به مدل بلوکی اقتصادی است که پس از اکتشاف کانسار و ایجاد یک مدل بلوکی زمین شناسی، و با درنظر گرفتن درآمدها و هزینه های مدل بلوکی مذکور محاسبه می گردد. تاکنون روش های بسیاری برای تعیین محدوده نهایی معادن روباز...

15 صفحه اول

طراحی محدودة بهینه نهایی در معادن روباز با روش‌های اصلاح شدة مخروط شناور دو

With the advent and wide spread use of computers a number of algorithms have been developed to determine the optimum ultimate pit limits in open pit mining. The main objective of these algorithms is to find groups of blocks that should be removed to yield the maximum overall mining profit under specified economic conditions and technological constraints. The most common methods are: Lerchs and ...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


Journal title

volume 4  issue 7

pages  43- 52

publication date 2009-08-01

By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023